WipIt! — Warum dein Team nicht langsam ist, sondern überladen

Thomas
Thomas
WiP Flow

Du kennst das: Jeder im Team ist beschäftigt. Die Entwickler coden. QA testet. Product schreibt Specs. Trotzdem dauert alles ewig. Features versumpfen wochenlang im System. Stakeholder werden ungeduldig. Und du fragst dich: Warum sind wir so langsam, obwohl alle arbeiten?

Die unbequeme Wahrheit: Ihr seid nicht langsam. Ihr habt zu viel gleichzeitig am Laufen.

Das Problem: Auslastung ≠ Geschwindigkeit

Die meisten Teams optimieren auf "alle sind beschäftigt". Das fühlt sich produktiv an. Ist es aber nicht.

Stell dir einen Staffellauf vor. Gewinnt das Team mit den schnellsten Läufern? Nein. Es gewinnt das Team, das den Stab am schnellsten über die Ziellinie bringt. In Software-Teams ist der "Stab" ein Ticket. Und dieses Ticket verbringt 90% seiner Lebenszeit mit Warten — nicht mit aktiver Arbeit.

Das ist der Unterschied zwischen Resource Efficiency und Flow Efficiency:

  • Resource Efficiency = "Ist jeder beschäftigt?" (meist ~100%)

  • Flow Efficiency = "Wie viel Zeit arbeitet jemand tatsächlich am Ticket?" (oft nur 10-20%)

Wenn alle zu 100% ausgelastet sind, entsteht ein Stau. Jede Übergabe wird zur Warteschlange. Jede Störung blockiert alles.

Die Physik dahinter: Little's Law

Es gibt ein Gesetz, das du nicht umgehen kannst:

Cycle Time = WIP ÷ Throughput

  • WIP = Work in Progress (wie viele Sachen gleichzeitig)

  • Throughput = Wie viel ihr pro Woche abschließt

  • Cycle Time = Wie lange ein Feature vom Start bis zur Auslieferung braucht

Das ist keine Empfehlung. Das ist Mathematik.

Beispiel: Dein Team schließt 10 Tickets pro Woche ab (Throughput = 10). Ihr habt 40 Tickets gleichzeitig offen (WIP = 40). Ergebnis: Jedes Ticket braucht im Schnitt 4 Wochen.

Halbierst du WIP auf 20? Cycle Time fällt auf 2 Wochen. Halbierst du nochmal auf 10? 1 Woche.

Kein Reorg. Keine neuen Tools. Keine Überstunden. Nur weniger gleichzeitig.

Das Tool: WipIt! — Flow selbst erleben

Genau dafür habe ich WipIt! gebaut — einen interaktiven Simulator, der dir diese Konzepte nicht erklärt, sondern zeigen lässt.

Was du lernst:

1. Little's Law live erleben Schieb den WIP-Regler. Sieh in Echtzeit, wie sich deine Cycle Time verändert. Die Formel wird vom abstrakten Konzept zum "Aha-Moment".

2. Bottlenecks erkennen Beobachte, wie sich Warteschlangen vor dem langsamsten Schritt bilden. Verstehe, warum "mehr Entwickler" oft alles schlimmer macht, wenn QA der Engpass ist.

3. Variabilität vs. Auslastung Sieh, wie ein System bei 100% Auslastung zusammenbricht, sobald ein einziges Ticket länger dauert als geplant. Die Kingman-Formel in Aktion.

4. Pull vs. Push Erlebe den Unterschied zwischen "Ich schieb's dir rüber" und "Ich hole mir Arbeit, wenn ich Kapazität habe". WIP-Limits erzwingen Fokus — ganz ohne Micromanagement.

Was WipIt! ausmacht:

  • Interaktive Simulationen — Keine Folien. Du steuerst selbst.

  • Echte Metriken — Cycle Time, Flow Efficiency, Throughput live berechnet.

  • Sofortiges Feedback — Ändere einen Parameter, sieh das Ergebnis.

  • Kein Account nötig — Öffnen und loslegen.

Für wen ist das?

  • Product Manager, die verstehen wollen, warum "mehr Features starten" kontraproduktiv ist

  • Engineering Leads, die ihrem Team erklären müssen, warum WIP-Limits keine Gängelei sind

  • Scrum Master / Agile Coaches, die ein visuelles Tool für ihre Workshops suchen

  • Alle, die genervt sind von "Warum dauert das so lange?"

Die Kernaussage

Stop starting. Start finishing.

Jedes Mal, wenn du sagst "Fang schon mal an, damit wir keine Zeit verlieren", machst du es schlimmer. Jedes neue Ticket, das ins System geht, bevor ein anderes fertig ist, erhöht die Wartezeit für alle.

WipIt! zeigt dir das nicht mit Theorie — sondern indem du es selbst kaputt machst. Und dann wieder reparierst.

Probier's aus

→ WipIt! Simulator öffnen

Keine Anmeldung. Kein Setup. Einfach verstehen, warum Flow wichtiger ist als Geschäftigkeit.

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